¿Qué es el business Intelligence?

Con el tiempo las organizaciones se han dado cuenta que la información es un activo valioso en la empresa, al igual que una máquina o una patente, esta también puede generar rentabilidad a la empresa si se sabe usar adecuadamente.

Es así que nació el business intelligence, BI o también conocido como inteligencia de negocio.

El BI es el procesamiento de los datos para convertirlo en conocimiento aplicado, de esta manera las organizaciones pueden temar decisiones basados en la información. y de esta forma son más rentables, asertivos en la toma de decisiones y mejoran sus procesos.

El fin del BI es presentar paneles de control con información digerida y enfocada a las preguntas que debe resolver el usuario de esta, es allí que no es un producto estándar, si no que es un panel diseñado específicamente para un contexto, área, nivel jerárquico específico.

La información es colaborativa, por lo tanto, también se pueden unificar fuerzas de la información con clientes y proveedores para rentabilizar procesos, mejorar la calidad de los productos y reducir costos.

El BI también es un gran aliado para medir la eficiencia en las estrategias de una organización generando KPI que aporten a tomar decisiones y levantar alertas que permitan corregir el rumbo si fuera necesario o reafirmar trabajos que están dando buenos resultados, por que los datos respaldan la decisión.

Las grandes ventajas del BI es el apoyo de la tecnología usando herramientas y técnicas que permiten una alta disponibilidad de los datos para tomar en tiempos oportunos, automatizando el procesamiento de ellos y así el usuario final podrá tomar decisiones oportunamente.

Dedic define BI como "al conjunto de estrategias, aplicaciones, datos, productos, tecnología y arquitecturas técnicas, los cuales están enfocados a la administración y creación de conocimiento sobre el medio, a través del análisis de los datos existente en una organización o empresa"

En la historia del BI en sus inicios el procesar los datos se necesitaba de profesionales que tuvieran profundos conocimientos de programación, sin embargo, ahora, la calidad de la información, la cantidad de datos y la simplificación de los proceso ha democratizado el acceso a cualquier persona que requiera de analizar información para la toma de decisiones, gran parte de esto se lo debemos al big data. ya no es raro ver a un médico, científico, astrónomo o agrónomo usando el BI para tomar decisiones importantes o dar fundamentos en su investigación.

Donde puedo usar el business intelligence

El BI tiene muchas aplicaciones, por decir solo algunas:

• Evaluar lo que pasa dentro y fuera de mi organización

• Comprender como se originan los problemas

• Predecir el comportamiento de la producción

• Evaluar el comportamiento de compra y pago de clientes

• Evaluar técnicamente a los proveedores

• Analisar el comportamiento de los gastos

• Analizar para provisionar y presupuestar compras de materias primas

• Predecir, evaluar y presupuestar la venta de la organización.

• Evaluar la efectividad del plan de marketing

• Analisar el comportamiento de un almacén

Herramientas para BI

En el mercado hay muchas herramientas para trabajar con Bi, dentro de las más usadas son:

Herramienta	Fabricante	URL
Power BI	Microsoft	https://powerbi.microsoft.com/es-es/
Qlick View	Qlick	https://www.qlik.com/es-es/products/qlikview
Tableu	Salesforce	https://www.tableau.com/
Data studio	Google	https://datastudio.google.com/overview
Microstrategy	Microstrategy	https://www.microstrategy.com/es
Excel	Microsoft	https://www.microsoft.com/es-cl/microsoft-365/excel

Como escogemos la mejor herramienta

Si tenemos que iniciar un proceso implementación de BI debemos atender muy bien a las necesidades de la organización y el grado de profundidad que debemos abarcar. te recomiendo que evalúes las siguientes variables antes de tomar una decisión.

• Curva de aprendizaje de las herramienta

• Volumen de datos que procesarán

• Origen de los datos

• Costo de licenciamiento

• Quienes serán los usuarios de desarrollo de los paneles

• Quienes serán los usuario que utilizarán los paneles

• Costo de capacitación de los desarrolladores

• Costo de capacitación de usuario de paneles

• Tiempos de implementación

• Algo un poco más trivial pero útil cuando uno es el desarrollador es el interés y tamaño de la comunidad de desarrolladores

• Documentación del fabricante, si el ingles es un problema, verifica que la documentación esté en español

Referencias

Dedic, N & Stanier, C (2016, Diciembre)